Springer Verlag - Mathematik

Christof Eck, Harald Garcke, Peter Knabner “Mathematische Modellierung"

Dieses Lehrbuch bietet eine lebendige und anschauliche Einführung in die mathematische Modellierung von Phänomenen aus den Natur- und Ingenieurwissenschaften. Die Leserin und der Leser lernen mathematische Modelle zu verstehen und selbst herzuleiten und finden gleichzeitig eine Fülle von wichtigen Beispielen für die im Mathematikstudium behandelten abstrakten Konzepte.
Es werden Methoden aus der Linearen Algebra, der Analysis und der Theorie der gewöhnlichen und partiellen Differentialgleichungen benutzt bzw. sorgfältig eingeführt. Anwendungsbeispiele aus den Bereichen elektrische Netzwerke, chemische Reaktionskinetik, Populationsdynamik, Strömungsdynamik, Elastizitätstheorie und Kristallwachstum werden ausführlich behandelt. Der Stoffumfang des Buches eignet sich für bis zu zwei vierstündige Vorlesungen für Studierende der Mathematik und der Ingenieur- oder Naturwissenschaften ab dem vierten Semester.





Matthias Beck, Sinai Robins “Das Kontinuum diskret berechnen"

Das Gebiet des „Zählens von Gitterpunkten in Polytopen", auch Ehrhart-Theorie genannt, bietet verschiedene Verbindungen zu elementarer endlicher Fourier-Analysis, Erzeugendenfunktionen, dem Münzenproblem von Frobenius, Raumwinkeln, magischen Quadraten, Dedekind-Summen, algorithmischer Geometrie und mehr. Die Autoren haben mit dem Buch einen roten Faden geknüpft, der diese Verbindungen aufzeigt und so die grundlegenden und dennoch tiefgehenden Ideen aus diskreter Geometrie, Kombinatorik und Zahlentheorie anschaulich verbindet.
Mit 250 Aufgaben und offenen Problemen fühlt sich der Leser als aktiver Teilnehmer, und der einnehmende Stil der Autoren fördert solche Beteiligung. Die vielen fesselnden Bilder, die die Beweise und Beispiele begleiten, tragen zu dem einladenden Stil dieses einzigartigen Buches bei.





Folkmar Bornemann “Konkrete Analysis: für Studierende der Informatik"

Dieses Lehrbuch führt den Leser in konkrete Techniken und Begriffe der Analysis ein, mit deren Hilfe sich komplexe quantitative Zusammenhänge vereinfachen und verstehen lassen. Es richtet sich in erster Linie an Studierende der Informatik, ist aber auch für Studierende der Mathematik und Physik mit Interesse an diskreten Strukturen eine willkommene ergänzende Einführung in so grundlegende analytische Werkzeuge wie Abschätzung, Approximation und Asymptotik. Besonderheiten der Darstellung sind (a) die Betonung von Ideenbildung und Argumentationshierarchien (von der Graphik zum Beweis), (b) der Einsatz von Computeralgebra-Systemen für rein kalkulatorische Aufgaben, (c) das wiederholte Aufgreifen von Beispielen mit verfeinerten Techniken und veränderten Blickwinkeln und (d) die Motivation anhand von Problemen aus der Informatik. Das Buch wird von einer hyperverlinkten PDF-Version begleitet, die Verweise auf Begriffserklärungen, biografische Daten und weiterführendes Material enthält.

Dietlinde Lau “Algebra und Diskrete Mathematik 1: Grundbegriffe der Mathematik, Algebraische Strukturen 1, Lineare Algebra und Analytische Geometrie, Numerische Algebra"

Algebra und Diskrete Mathematik gehören zu den wichtigsten mathematischen Grundlagen der Informatik. Das zweibändige Lehrbuch führt umfassend und lebendig in den Themenkomplex ein. Klar herausgearbeitete Lösungsalgorithmen, viele Beispiele, ausführliche Beweise und Hervorhebung wichtiger Kerninhalte machen den Stoff leicht zugänglich. Die umfangreiche Sammlung von Übungsaufgaben hilft nicht nur beim aktiven Lernen, sondern zeigt auch die unterschiedlichsten Anwendungsmöglichkeiten des erarbeiteten Stoffs auf.


Den Band gibt es hier



Marc-Alexander Zschiegner “Diskrete Mathematik für Einsteiger:
Mit Anwendungen in Technik und Informatik. Mit Lösungen der Übungsaufgaben"

Der neue Beutelspacher: Diskrete Mathematik kurz und knapp
Dieses Buch in Viewegs "Einsteiger-Serie" zur Mathematik eignet sich als Begleitlekt re zu einer einf hrenden Vorlesung und zur selbstst„ndigen Lekt re. Es wendet sich an Studierende, aber auch an Lehrer(innen) und Sch ler(innen) sowie an mathematisch interessierte "Quereinsteiger".
Diskrete Mathematik ist ein relativ junges Gebiet der Mathematik, das in einzigartiger Weise sogenannte "reine Mathematik" mit "Anwendungen" verbindet. Insbesondere seit der Einf hrung des Computers in der Mitte des 20. Jahrhunderts dr„ngten sich Probleme der diskreten Mathematik in den Vordergrund. Im Gegensatz zu solchen Teilgebieten der Mathematik, die sich mit kontinuierlichen, "stetigen" Ph„nomenen besch„ftigen, wie z.B. die Analysis, ist es eine Herausforderung der diskreten Mathematik, Modelle zum Verst„ndnis und zur Beherrschung von endlichen, eventuell allerdings sehr groáen Ph„nomenen und Strukturen zu entwickeln. Eine Hauptaufgabe lie gt in der Berechnung von Objekten; es werden Formeln und Algorithmen behandelt. Insofern sind die šberg„nge zur Informatik flieáend. Diese Einf hrung ist leicht verst„ndlich und im gleichen Stil wie die anderen Lehrb cher von Albrecht Beutelspacher geschrieben.

Den Band gibt es hier


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Klaus Weltner “Mathematik für Physiker 1: Basiswissen für das Grundstudium der Experimentalphysik"





Klaus Weltner “Mathematik für Physiker 2: Basiswissen für das Grundstudium der Experimentalphysik"

Mathematik für Physiker stellt in zwei Bänden eine gelungene Einführung dar. Ein sehr nützliches, gut abgerundetes und seit mehr als 25 Jahren bewährtes Lehrwerk.





Norbert Henze “Stochastik für Einsteiger"

Dieses Buch soll dem Leser einen Einstieg in die faszinierende Welt des Zufalls vermitteln und ihn in die Lage versetzen, z. B. über den Begriff der statistischen Signifikanz kritisch und kompetent mitreden zu können. Als Lehrbuch zwischen gymnasialem Mathematikunterricht und Universität wendet es sich unter anderem an Lehrer(innen), Studierende des Lehramtes, Studienanfänger an Universitäten, Fachhochschulen und Berufsakademien sowie Quereinsteiger aus Industrie und Wirtschaft.





E. Cramer, J. Neslehová “Vorkurs Mathematik: Arbeitsbuch zum Studienbeginn in Bachelor-Studiengängen"

Dieses Arbeitsbuch dient dem Aufbau und der Auffrischung mathematischer Grundlagen zum Studienbeginn. Es bietet eine systematische, statistikorientierte Aufbereitung der mathematischen Grundlagen sowie eine Fülle von Anwendungsbeispielen und Aufgaben aus dem Umfeld der angewandten Statistik. Alle Themen werden ausführlich erläutert und mit vielen Beispielen und Grafiken illustriert, so dass sich das Buch in hervorragender Weise zum Selbststudium eignet. Viele Aufgaben mit ausführlichen und vollständigen Lösungen ermöglichen das Einüben der behandelten Inhalte. Für die 3. Auflage wurde der Text vollständig überarbeitet. Weitere Materialien zum Buch bzw. zum mathematischen Grundwissen werden auf der Webseite http://www.vorkurs-mathematik.d...hematik.de zur Verfügung gestellt.
Das Buch richtet sich an Studienanfängerinnen und Studienanfänger in Bachelor-Studiengängen, insbesondere der Wirtschafts-, Sozial- und Ingenieurwissenschaften. Darüber hinaus wendet es sich an Studierende in Fachrichtungen mit Statistikanteil, in denen eine vorbereitende Mathematikveranstaltung fehlt (z.B. Medizin oder Psychologie).

Siegfried Bosch - Algebra

Das Buch ist geschrieben für Studenten, die im Anschluss an die mathematischen Anfängervorlesungen eine Vorlesung über Algebra hören bzw. sich auf eine entsprechende
Examensprüfung vorbereiten.




Siegfried Bosch - Lineare Algebra

Der Text dieses Bandes repräsentiert das Pensum einer zwei-semestrigen Einführungsvorlesung zur Linearen Algebra.




Thomas Rie
ßinger - Mathematik für Ingenieure

Eine anschauliche Einf
ührung f
ur das praxisorientierte Studium




Y. Stry · R. Schwenkert - Mathematik kompakt

für Ingenieure und Informatiker

M.P.H. Wolff, P. Hauck, W. Küchlin “Mathematik für Informatik und BioInformatik"

Mathematik für Informatik und BioInformatik ist eine speziell auf das Informatik- und BioInformatik-Studium zugeschnittene breite Einführung in die Mathematik im Umfang der ersten drei bis vier Semester an Universitäten. Der klassische Stoff von Analysis und Linearer Algebra ist auf das Wesentliche konzentriert. Zusätzlich enthalten sind speziell für Informatik und BioInformatik wichtige Gebiete der Diskreten Mathematik und Logik sowie der Stochastik und teilweise auch der Numerik. Unter der URL min.informatik.uni-tuebingen.de werden begleitend interaktive Übungen und Illustrationen sowie eine Verfilmung der entsprechenden Vorlesung zum Selbststudium angeboten.Aus dem Inhalt: Mengen, Graphentheorie, Aussagenlogik, elementare Zahlentheorie, abstrakte Algebra, Folgen und Reihen, reelle Funktionen, Differential- und Integralrechnung mit Anwendungen, Vektorräume, lineare Abbildungen und Gleichungssysteme, affine Geometrie, Mehrdimensionale Differential- und Integralrechnung, Einführung in die Stochastik.





Manfred Wolff “Übungsaufgaben zur Mathematik für Informatiker und BioInformatiker: Mit durchgerechneten und erklärten Lösungen"

Übung macht bekanntlich den Meister. In der Mathematik gilt dieses alte Sprichwort auch heute noch uneingeschränkt!
Eine Fülle erprobter studienbegleitender Übungsaufgaben zur Vorlesung "Mathematik für Informatiker" helfen dem Studenten, sein mathematisches Rüstzeug zu erneuern, zu optimieren und sich unter anderem damit bestens für Klausuren vorzubereiten. Im Gegensatz zu vielen anderen Übungsbüchern zu Mathematik werden hier nicht nur Ergebnisse oder bestenfalls Lösungsskizzen gegeben. Vielmehr werden Musteraufgaben vom ersten Ansatz bis zum Ergebnis vollständig durchgerechnet und schrittweise erklärt. Beispiele und Java-Applets erläutern dabei prinzipielle Methoden, die zur Lösung der Aufgaben angewendet werden.
Das Übungsbuch und das Lehrbuch Wolff/Hauck/Küchlin: Mathematik für BioInformatiker sind aufeinander abgestimmt.
Die Java-Applets sind unter der URL http://min.informatik.uni-tuebi...ebingen.de zu finden.

Karsten Schmidt, Götz Trenkler "Einführung in die Moderne Matrix-Algebra: Mit Anwendungen in der Statistik"

Dieses Lehrbuch richtet sich vor allem an Studierende der Wirtschafts- und Sozialwissenschaften. In ihm werden - unter Verzicht auf die Darstellung der abstrakten Theorie der linearen Algebra - alle wichtigen Standard-Methoden der Matrix-Algebra umfassend dargestellt. Durch die vielen ausführlich durchgerechneten Beispiele und Übungsaufgaben mit Lösungen ist das Buch besonders auch für Anfänger geeignet.






Thomas Huckle, Stefan Schneider “Numerische Methoden: Eine Einführung für Informatiker, Naturwissenschaftler, Ingenieure und Mathematiker"

Diese Einführung in die Numerische Mathematik behandelt die Themenbereiche Rechengenauigkeit, lineare Gleichungssysteme, Interpolation, Integration, Fouriertransformation, Nullstellenbestimmung sowie gewöhnliche und partielle Differentialgleichungen sehr anschaulich. Der Schwerpunkt liegt auf effizienten, rechnergestützten Lösungsansätzen, z. B. Wavelets, Splines und Mehrgitterverfahren. Viel Wert wird dabei auf aktuelle Anwendungsbeispiele aus dem Umfeld Computer Science gelegt, wie Bildverarbeitung, Computer-Graphik, Data Mining und Wettervorhersage. Historische Beispiele ergänzen die Darstellung. Dieses Lehrbuch eignet sich somit für Studierende der Informatik, Mathematik sowie Ingenieur- und Naturwissenschaften, die einen modernen Zugang zum Einsatz numerischer Methoden suchen. Die Neuauflage wurde aktualisiert und Erfahrungen der täglichen Vorlesungspraxis eingearbeitet. Neue Anwendungsbereiche wurden mit aufgenommen, insbesondere aus der Softwareentwicklung für industrielle Anwendungen und aus dem Bereich des Internet. Zusätzlich wurde als Unterstützung eine Webseite eingerichtet, die es den Studierenden ermöglicht, interaktiv und mit Lösungshilfen die Übungsaufgaben des Buches selbstständig zu bearbeiten.

Hallo ersteinmal ein großes Dankeschön für die tollen Links.... hat aber zufällig noch irgendjemand ein paar Bücher zu Analysis 1 und 2????
Wäre wirklich toll....

Hust, hust....:whistle:

http://www.boerse.bz/boerse/dok...1-3-a.html

• Kemnitz: Mathematik zum Studienbeginn
• Mathematische Modellierung (2. Auflage)
• Das Kontinuum diskret berechnen
• Konkrete Analysis: für Studierende der Informatik
• Lau: Algebra und Diskrete Mathematik 1
• Lau: Algebra und Diskrete Mathematik 2
• Mathematik für Informatiker, Band 1
• Diskrete Mathematik für Einsteiger (4. Auflage)
• Mathematik für Informatiker: Algebra, Analysis, Diskrete Strukturen
• Mathematik für Informatik und Bioinformatik
• Elementare und algebraische Zahlentheorie

Alle Links:

• Algebraische Zahlentheorie
• Mathematik für Physiker 1 (16. Auflage)
• Mathematik für Physiker (2. Auflage)
• Vorkurs Mathematik: Arbeitsbuch zum Studienbeginn in Bachelor-Studiengängen (4. Auflage)
• Bosch: Algebra (7. Auflage)
• Bosch: Lineare Algebra (4. Auflage)
• Mathematik kompakt für Ingenieure und Informatiker (3. Auflage)
• Mathematik für Ingenieure - Eine anschauliche Einführung für das praxisorientierte Studium (5. Auflage)
• Mathematik für Ingenieure - Ein anwendungsorientiertes Lehrbuch (5. Auflage)
• Einführung in die moderne Matrix-Algebra

Alle Links:

• Numerische Mathematik 1
• Numerische Mathematik 2
• Übungsaufgaben zur Mathematik für Informatiker und BioInformatiker
• Numerische Methoden
• Partielle Differentialgleichungen und numerische Methoden

Alle Links:

Moin, leider sind die Übungsaufgaben für Informatiker und Bioinformatiker off. Bitte reup!

Edit 27.09: Wurde wieder geuppt! Ist wieder online!